コードを書かずに任せるエージェント――Claude CoworkとChatGPT agent

これは「Claude Code」の話ではありません

先に断っておきます。このサイトはClaude Codeというコーディングエージェントを中心に案内していますが、今回扱うのは別物です。

Claude（Anthropic）とChatGPT（OpenAI）には、どちらもコードを書かせるためではなく、日常の作業を丸ごと任せるためのエージェント機能がアプリの中に用意されています。Claude側はCowork、ChatGPT側はagent（エージェントモード）という名前です。

ファイルの整理、資料の下調べ、フォームへの入力——こういう「そもそもコードを書く必要がない作業」を、アプリのメッセージ欄で日本語で頼むだけでやってくれます。 デスクトップアプリでコーディングエージェントを触ってみるのさらに手前、つまり「エージェントとは何か」を知るには、こちらのほうが低い段差かもしれません。

Claude Cowork――手元のファイルとアプリを使って作業する

Coworkは、いつものClaudeアプリの中にある「もう一つのモード」です。 公式製品ページには、こうまとめられています。

Cowork is where you hand Claude real work—it works in the files and tools you choose and completes multi-step tasks from start to finish.

やっていることを日本語で言うと、「頼まれた作業を計画に分解し、必要ならファイルやブラウザを操作しながら、最後まで一人で仕上げる」というものです。

TechCrunchの報道によると、Coworkが生まれた背景には、Claude Codeの契約者の中に、プログラミング以外の作業――事務処理や旅行の計画、資料の整理――までターミナル経由で任せる人が一定数いたという観察があったといいます。コードを書かせるための道具のはずが、汎用的な作業係として使われていた、ということです。 Coworkは、その使い方専用に、ターミナルを介さず取り出したもの、と捉えると分かりやすいです。

こんなことを頼める

公式製品ページに載っている頼み方の例です。

• 「毎週月曜の朝に、先週分のマーケティング実績をまとめて」（曜日を指定した定期実行）
• 「このスプレッドシートを何本か作って」
• 「この契約書を全部、うちのチェックリストと照らし合わせて、1件ずつメモを書いて」（契約書の一括レビュー）
• 「営業中の案件を全部読んで、それぞれの進み具合をメモにまとめて」
• 複数のスプレッドシートの数字を突き合わせて、食い違いを洗い出す

外部サービスとも「コネクタ」でつながります。 公式ヘルプによると、Gmail・Googleカレンダー・Googleドライブ・Slack・Notion・GitHubなど幅広いサービスに対応しており、メールを検索する、共有ドライブから資料を探す、といった作業もチャットを離れずに任せられます。ただしTeam・Enterpriseプランでは、組織の管理者が先にコネクタを有効化しておく必要があります。

使い方

公式ヘルプの手順はシンプルです。

1. Claudeアプリを開く（デスクトップ／web／モバイルのいずれか）
2. メッセージ欄で「Cowork」を選ぶ
3. やってほしい作業を日本語で書く
4. Claudeが立てた進め方を確認してから、実行を許可する

手元のファイルやブラウザを触らせたい場合は、デスクトップアプリを起動したままにしておく必要があります。 クラウド側の処理はコンピュータがスリープしても続きますが、ローカルのファイルにアクセスする部分はアプリが起動していて初めて動く、という切り分けです。

対応環境

デスクトップアプリはmacOS・Windows（x64／arm64）・ChromeOS・Linuxに対応しています。web版（claude.ai）とモバイル版（iOS／Android）は、2026年7月からベータで段階的に展開中で、公式ブログによればMaxプランの利用者から順に案内されています。パソコンで始めた作業をスマホで確認し、Claudeが判断に迷った場面だけ通知が届く、という続け方ができます。

必要なプラン

無料プランでは使えません。 Pro・Max・Team・Enterpriseのいずれかの契約が必要です（公式ヘルプ）。この条件はClaude Codeが無料プランに含まれないのと同じ構造です。

ChatGPT agent――ブラウザで多段階の作業をこなす

ChatGPT側の相当する機能はagent（表示上は「エージェント」）です。公式ブログによると、これはもともと別々だった2つの機能——ブラウザを操作する「Operator」と、情報収集に強い「Deep research」——を統合したもので、2025年7月に導入されました。

公式ヘルプがまとめている、できることはこうです。

• ウェブサイトを調べて回る
• アップロードしたファイルを扱う
• 許可した外部アプリと連携する
• フォームに入力する
• スプレッドシートを編集する
• こうした作業を組み合わせて、複数の手順が必要なオンライン作業を最後までこなす

動く場所は「自分専用の仮想コンピュータ」の中です。 実際のパソコンではなく、OpenAI側に用意された環境でブラウザ操作などを行うので、こちらもコードを書く必要はありません。ただし公式ヘルプには、「ブラウザ内でコードを実行したり、ファイルをダウンロードしたり、拡張機能をインストールしたりはできない」という制約も明記されています。

こんなことを頼める

公式ブログに載っている頼み方の例です。仕事向けと、私生活向けの両方が挙がっているのが特徴です。

仕事の場面

• 「カレンダーを見て、今週のお客様との打ち合わせを、最近のニュースも踏まえてブリーフィングして」
• 「このダッシュボードの画面キャプチャを、あとから編集できるスライドに直して」
• 「来週の会議を見直して、空いている時間にまとめ直して」
• 「新しい数字でこのスプレッドシートを更新して。書式はそのまま」
• 競合他社を何社か調べて、比較分析する

私生活の場面

• 「4人分の和朝食を作りたいので、材料を調べて買い物リストにして」
• 「来月の旅行の飛行機とホテルを、予算内で探して比較表にして」
• 夕食会の企画から、会場やお店の予約まで
• 近所の専門家（歯医者など）を探して、予約を取る

「調べもの」と「実際に手続きを進める」の両方をまたぐのが、ChatGPT agentらしいところです。

使い方

ChatGPTの入力欄にあるツールメニューから「エージェント」を選ぶか、/agent と入力します（公式ヘルプ）。あとは、終わりの条件が分かる頼み方——「〇〇を調べて、比較表にまとめて」のように——で作業内容を書けば、エージェントが動き始めます。

金融機関のサイトなど、慎重さが要る場面では、途中で手を止めてユーザーに確認を求める設計になっています。パスワードの入力など、見せたくない操作は「テイクオーバー」でユーザー自身が引き取る形です。

必要なプラン

Free・Goプランには含まれません。 Plus・Pro・Business・Enterprise・Eduのいずれかが対象です（公式ヘルプ）。プランごとに月間の利用回数の上限も決まっていますが、この手の数字はよく変わるので、正確な回数は契約前に公式ヘルプで確認してください。

まとめると

どちらも「無料では触れない」という点は共通しています。ここが、無料の枠があるCodexとは違うところです。

気をつけたいこと

便利さと引き換えに、実際にファイルを書き換えたり、実際のサイトに情報を送信したりするという点は変わりません。両者とも、踏み込んだ操作の前には確認を挟む設計になっていますが、任せきりにせず、進み方は見ておくのが安全です。

いきなり大事な作業を頼まず、まずは「このフォルダの中身を要約して」「このテーマについて調べて表にまとめて」のような、失敗しても困らない頼み方で様子を見るとよいでしょう。この考え方自体は、デスクトップアプリでコーディングエージェントを試すときと同じです。

プログラムを書くことだけが、使い道ではない

ここまでの例を見ると分かるとおり、プログラムを書かせる用途はむしろ一部です。 資料作成、調べもの、予約、スケジュール調整——同じ1つのエージェントが、そのまま横に広がって使えます。「言葉で頼めば、何でもこなせてしまう」というのが、そもそもLLMの性質であって、コーディングはその応用例の1つに過ぎません。この汎用性がどこから来るのかは、なぜLLMは、こんなに何でもできるのかで仕組みの側から掘り下げています。

この次

コードを書く作業――ファイルを直接編集してプログラムを作る、といった用途には、Claude CodeやCodexのようなコーディングエージェントのほうが本来の道具です。両者の違いや、GUIからCLIへの移り方はAIエージェントは、GUIから入ってCLIへにまとめています。

インストールなしで試したい場合はAIエージェントをブラウザだけで動かすも参考にしてください。