トークン節約のためのモデル選び

「分からなければ聞けばいい」の落とし穴

分からないことは、エージェント自身に聞いてしまうのがいちばん早い。 それは正しいのですが、一つだけ注意点があります。質問のたびに、あなたのトークン（≒使用量、≒お金）が減っていくということです。

「これは何をするコマンド？」と聞くだけの軽い質問に、一番賢くて一番高いモデルを使う必要はありません。そこにモデル選びという考え方が関わってきます。

モデルにはいろいろな「強さ」がある

エージェントを動かす裏側には、必ず何らかのAIモデルが動いています。そしてモデルには、ざっくり言うと「軽くて速くて安いモデル」から「重くて賢くて高いモデル」まで、いくつかの選択肢が用意されています。Claude CodeでもCodexでも、使うモデルを選べるようになっています。

イメージとしては、こんな感じです。

• 軽いモデル：簡単な質問への回答、単純な作業の実行が得意。速いし、トークンの減りも緩やか
• 重いモデル：複雑な設計判断、難しいバグの原因調査など、じっくり考える必要がある作業が得意。その分、時間もトークンもかかる

Claude Codeで選べるモデル

具体名を挙げたほうが分かりやすいので、Claude Codeの場合で見てみます。名前で系統が分かれていて、下にいくほど賢く、そのぶんトークンを食います。

目安として、Haikuを1とすると、Sonnetは約3倍、Opusは約5倍、Fableは約10倍のコストがかかります（入力側の単価で比較した場合）。同じ質問でも、選ぶモデルによって減り方が数倍変わる、ということです。

Anthropic公式のモデル一覧で確認すると、2026年8月8日時点の現行世代はHaiku 4.5・Sonnet 5・Opus 5・Fable 5で、入力100万トークンあたり$1・$3・$5・$10でした。上の倍率はこの単価から算出しています。

名前のあとの数字はバージョン

「Sonnet 5」「Opus 5」「Haiku 4.5」のように、名前のあとに数字が付きます。これはバージョンで、数字が大きいほど新しい世代です。同じ系統なら、新しいものを選んでおけば基本的に間違いありません。

⚠️ ただし、選択画面が最新とは限りません

ここが実際にひっかかるところです。手元の画面に並ぶ名前が、最新世代とは限りません。

管理人の環境では、Claude Codeで/modelを開くと、既定がSonnet 4.6になっていました。名前は同じ「Sonnet」でも、これはSonnet 5より1つ前の世代です。公式の一覧では4.6はすでに「Legacy」に移っています。

古いほうを使い続けると、賢さで劣るだけでなく、同じ作業により多くのトークンを使うことになります。 やり直しや遠回りが増えるためです。単価の面でも、Sonnet 5には2026年8月31日までの導入価格（入力$2）が設定されていて、Sonnet 4.6の$3より安くなっています。

一覧に載っていないモデルは、名前を直接打てば指定できます。

/model claude-sonnet-5

選択画面にも「For other/previous model names, specify with --model」と記載されています。まず一度/modelを開いて、既定が何になっているか確かめてください。

なお、この画面の中身はお使いのバージョンによって変わります。 上は2026年8月8日時点の管理人の環境での話なので、そのまま同じとは限りません。 名前を覚えるより、確かめ方のほうを覚えておいてください。

⚠️ 上げたモデルは、戻すまでずっとそのまま

使い分けの話をしておいて何ですが、いちばん損をしやすいのはここかもしれません。

/modelの画面には、こう書かれています。

Your pick becomes the default for new sessions

（選んだものが、新しいセッションの既定になります）

つまり、難所でFableに上げたら、そのあと別の作業を始めてもFableのままです。ターミナルを閉じて開き直しても、翌日でも変わりません。

管理人にも、大したことのない用事を、いちばん賢くて高いモデルにやらせていた、という経験があります。しかも気づくのは、たいてい上限が近づいてからです。

切り札は、使ったら戻す。 難所が済んだら/modelで下げておく。これを癖にしておくと、知らないうちに減っている分がなくなります。

なお、これはClaude Codeの場合の話です。他のエージェントにも同じように「軽い／重い」の選択肢が用意されていますが、名前の付け方はそれぞれ違います。考え方は同じなので、お使いのものの一覧を見てみてください。

使い分けの基本方針

すべてを重いモデルに任せると、あっという間にトークンを使い切ってしまいます。かといって、すべてを軽いモデルにすると、難しい場面で頼りなさを感じることになります。

• 「これは何？」「これはどういう意味？」のような、確認・質問レベルのやり取りは軽いモデル（HaikuやSonnet）で十分
• 込み入った設計や、原因のよく分からない不具合の調査など、じっくり考えてほしい場面では重いモデル（OpusやFable）に切り替える
• 迷ったらSonnetから始めるのが無難です。物足りなければ上げる、大げさすぎると感じたら下げる

最初はどちらが向いているか判断しにくいと思いますが、慣れてくると「これは軽いモデルでいいな」「これは重い方に切り替えよう」という感覚が自然に身についてきます。

まとめ

エージェントに何でも聞いていいのは本当ですが、質問の重さと使うモデルの重さを揃える、という意識を持っておくと、トークンを無駄なく長く使い続けられます。「分からなければ聞こう」と「聞き方には軽重がある」は、セットになります。

モデル選び以外の節約策——話題が変わったら会話をリセットする、こまめに方向を確認する、計画を先に見せてもらうなど——は『AIエージェントのトークン消費を減らすコツ』にまとめました。あわせて読むと、節約の引き出しが増えます。