そもそもLLMって何？

2026/8/8

そもそも、AIエージェントって何？では、エージェントが「答えるだけでなく手を動かす」という話をしました。この記事は、その中身で動いているLLMそのものの話です。

名前を3つに分けてみる

LLMはLarge Language Model、日本語で大規模言語モデルの略です。3語に分けると、それぞれ意味があります。

「生成AI」という呼び方もよく聞きます。こちらは文章や画像を作り出すAIの総称で、そのうち言葉を扱うものがLLM、という関係です。

拍子抜けするかもしれませんが、LLMがやっていることは一つだけです。

次に来る言葉を当てる。

「むかしむかし、あるところに」まで与えられたら、次に来そうな言葉として「おじいさんと」を選ぶ。選んだらそれも文章の末尾に足して、また次を選ぶ。これをひたすら繰り返す。

あなたが画面で読んでいる長い回答は、そうやって1語ずつ積み上がったものです。文章がじわじわ表示されていくのは、演出ではなく、本当にその場で1語ずつ作られているからです。

ここがいちばん面白いところです。「次の言葉を当てる」を本気で突き詰めると、いろいろな能力を持たざるを得なくなります。

つまり、次の言葉を正確に当てられるようになる過程で、知識も、理解も、計算も、翻訳も、ついでに身についてしまう。これが賢さの正体です。賢くなるように個別に教え込んだのではなく、一つの目標を突き詰めた結果として身についたものです。

もう一つ、汎用性の理由があります。世の中の知的作業の多くは、「続きを書く」形に書き換えられるのです。

翻訳専用のソフト、要約専用のソフト、と別々に作る必要がありません。一つの仕組みが、全部を引き受けられる。 これが「汎用性が高い」ということです。

よくある誤解をひとつ。会話の続きをちゃんと覚えているように見えますが、実際は毎回、それまでの会話を丸ごと読み直しています。

新しい発言をするたびに、これまでのやり取り全部＋今回の発言、をまとめて渡し直している。だから覚えているように見えるだけです。

ここから2つのことが説明できます。

会話が長くなるほど、1回のやり取りが重くなる。 毎回そこまでの全部を読み直すので、消費するトークン（≒お金）も増えていきます（→トークン節約のためのモデル選び）
一度に渡せる量には上限がある。 これを超えると、古いところから忘れていきます

そして新しい会話を始めると、前の会話のことは何も知りません。人間の記憶とは、だいぶ違う仕組みです。

仕組みが分かると、苦手なことも見えてきます。

知らないことを、知らないと言えないことがある。 「ありそうな続き」を作る装置なので、事実かどうかとは関係なく、それらしい文章が生成されてしまうことがあります。ハルシネーションと呼ばれる現象で、実害に直結するところなので専用の記事にまとめました
訓練した後のことは知らない。 最近の出来事や、昨日更新された料金表のことは分かりません
同じ質問でも答えが揺れる。 毎回まったく同じ答えが返ってくるとは限りません

これらの弱点を、外の道具で補うというのが今のやり方です。

この「道具を持ったLLM」こそが、AIエージェントです。頭の中だけで答えていたものが、手を動かせるようになった、というわけです。

「次の言葉を当てているだけなのに、なぜここまでできるのか」——もう一歩踏み込んだ答えは、なぜLLMは、こんなに何でもできるのかにまとめました。仕組みの話が少し登場しますが、面白いところです。